Tại Hội nghị Quốc tế lần thứ 17 về Học máy và Tính toán (ICMLC 2025) diễn ra tại Quảng Châu, Trung Quốc, các nhà khoa học và chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã có cơ hội gặp gỡ, chia sẻ và thảo luận về những nghiên cứu tiên tiến. Hội nghị là diễn đàn uy tín nhằm thúc đẩy hợp tác và mở rộng ứng dụng công nghệ AI vào thực tiễn.
Tại hội nghị, TS. Cao Tiến Dũng, Trưởng Khoa Công nghệ Thông tin, Đại học Tân Tạo (TTU), đã trình bày nghiên cứu “Detecting Data Modification in Marketplace of Federated Learning”. Nghiên cứu đề xuất giải pháp phát hiện và bảo vệ dữ liệu trong hệ thống AI phân tán, góp phần nâng cao tính bảo mật, minh bạch và độ tin cậy của mô hình học máy trong bối cảnh phát triển AI phi tập trung.
Trong khuôn khổ hội nghị, TS. Cao Tiến Dũng đã có những trao đổi chuyên sâu với các học giả đến từ nhiều quốc gia, mở ra nhiều cơ hội hợp tác nghiên cứu và ứng dụng AI vào các lĩnh vực thực tiễn. Đây là bước tiến quan trọng giúp kết nối cộng đồng khoa học khu vực và quốc tế, từ đó thúc đẩy những giải pháp AI tiên tiến, góp phần vào sự đổi mới và đặc biệt là trong kỷ nguyên kỹ thuật số.
Hội nghị ICMLC 2025 là diễn đàn quan trọng để cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất, giúp các nhà nghiên cứu kết nối và mở rộng hợp tác. Những trao đổi chuyên môn tại hội nghị đã mở ra nhiều tiềm năng ứng dụng thực tiễn. Đây sẽ là tiền đề quan trọng cho những nghiên cứu tiếp theo, hướng đến việc ứng dụng AI an toàn và hiệu quả hơn trong tương lai.
