Trong kỷ nguyên chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, nhu cầu về các chuyên gia có trình độ cao trong lĩnh vực Khoa học Máy tính ngày càng tăng. Hiểu rõ xu hướng này, Trường Đại học Tân Tạo (TTU) đã phát triển chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính với định hướng hiện đại, kết hợp giữa nền tảng học thuật vững chắc và ứng dụng thực tiễn. Chương trình không chỉ đáp ứng nhu cầu nhân lực chất lượng cao của thị trường mà còn mở ra những cơ hội nghề nghiệp rộng lớn cho người học trong lĩnh vực công nghệ tiên tiến.
Giới thiệu về chương trình thạc sĩ khoa học máy tính TTU
Chương trình được xây dựng với tầm nhìn dài hạn, hướng tới việc đào tạo những chuyên gia không chỉ có kiến thức chuyên sâu mà còn có khả năng thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ. Điều này phù hợp với xu hướng phát triển của ngành Khoa học Máy tính, nơi mà sự đổi mới và học tập suốt đời là yếu tố then chốt để thành công.
Mục tiêu đào tạo
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại TTU được thiết kế với mục tiêu tổng thể là đào tạo các chuyên gia có kiến thức chuyên sâu và năng lực ứng dụng trong lĩnh vực KHMT, đặc biệt tập trung vào các công nghệ tiên tiến như học máy, học sâu, phân tích dữ liệu lớn và chuyển đổi số.
- Chuyên môn khoa học và công nghệ: Học viên sẽ được trang bị kiến thức chuyên sâu và luôn được cập nhật về KHMT, đặc biệt trong các lĩnh vực học máy, học sâu, xử lý dữ liệu lớn, AI tạo sinh và các công nghệ mới nổi. Khả năng áp dụng các kiến thức này vào giải quyết các vấn đề phức tạp trong thực tiễn được đặc biệt chú trọng, giúp người học không chỉ hiểu lý thuyết mà còn có thể triển khai thành công các giải pháp công nghệ.
- Nghiên cứu và phát triển: Chương trình phát triển năng lực nghiên cứu khoa học, khả năng phân tích, thiết kế và đánh giá các giải pháp công nghệ tiên tiến. Đặc biệt, kỹ năng sử dụng tiếng Anh chuyên ngành được đầu tư mạnh mẽ, giúp học viên tiếp cận các nguồn tài liệu quốc tế và tham gia vào cộng đồng khoa học toàn cầu một cách hiệu quả.
- Liên ngành và chuyển giao: Một trong những điểm mạnh của chương trình là việc phát triển năng lực ứng dụng kiến thức liên ngành, thực hiện chuyển đổi số và chuyển giao công nghệ từ nghiên cứu sang thực tiễn. Điều này giúp góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động của các tổ chức và doanh nghiệp trong bối cảnh chuyển đổi số hiện tại.
- Phát triển cá nhân và xã hội: Chương trình đặc biệt chú trọng việc phát triển khả năng học tập suốt đời, tinh thần trách nhiệm nghề nghiệp, năng lực làm việc nhóm và lãnh đạo. Quan trọng hơn, học viên sẽ được nâng cao nhận thức về các tác động đạo đức, pháp lý và xã hội của công nghệ, để đóng góp vào sự phát triển bền vững của xã hội.
Thế mạnh của chương trình
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại TTU nổi bật với những thế mạnh độc đáo, tạo nên sự khác biệt so với các chương trình khác trên thị trường.
- Cập nhật theo xu hướng thời đại AI: Chương trình được thiết kế theo xu hướng phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo và các công nghệ liên quan. Điều này đảm bảo kiến thức mà học viên tiếp cận luôn phù hợp với nhu cầu thực tế của thị trường lao động và xu hướng công nghệ toàn cầu.
- Hai định hướng rõ ràng: Chương trình cung cấp hai hướng phát triển cụ thể cho học viên: hướng nghiên cứu với sự hỗ trợ xuất bản bài báo quốc tế, và hướng ứng dụng với đồ án tốt nghiệp được thực hiện trực tiếp tại doanh nghiệp. Sự linh hoạt này cho phép học viên lựa chọn con đường phát triển phù hợp với năng lực và mục tiêu cá nhân.
- Đội ngũ giảng viên chất lượng cao: 100% giảng viên đều có trình độ tiến sĩ tốt nghiệp từ các nước phát triển, kết hợp với nhiều kinh nghiệm thực tế tại doanh nghiệp. Điều này đảm bảo chất lượng giảng dạy cao và tính thực tiễn của chương trình.
- Học phí ưu đãi và lịch học linh hoạt: Với mức học phí 65 triệu cho toàn khóa, cùng các chính sách giảm học phí hấp dẫn (20% cho khóa đầu tiên, 30% cho người dân Tây Ninh và cựu học viên TTU). Các lớp học được tổ chức vào buổi tối trong tuần, thứ 7 và chủ nhật, phù hợp với học viên đang có việc làm.
- Lộ trình học tập cá nhân hóa: Mỗi học viên sẽ được hỗ trợ xây dựng lộ trình học tập phù hợp với nền tảng kiến thức và mục tiêu nghề nghiệp cá nhân, với sự tư vấn trực tiếp từ giảng viên có kinh nghiệm.
Lợi ích của học viên khi tham gia chương trình đào tạo
Học chương trình Thạc sĩ Khoa học máy tính tại Trường Đại Học Tân Tạo sẽ có nhiều lợi ích vượt trội mà bạn cần biết như sau:
- Chính sách học phí ưu đãi: Chương trình cung cấp các chính sách học phí hấp dẫn: giảm 20% học phí toàn khóa cho người học khóa đầu tiên, 30% cho người có hộ khẩu Tây Ninh và cựu học viên TTU. Với mức học phí 65 triệu cho toàn khóa, đây là một mức đầu tư hợp lý cho chất lượng giáo dục quốc tế.
- Năng lực chuyên môn vững chắc: Học viên sẽ có khả năng vận dụng các kiến thức và kỹ thuật chuyên môn nâng cao trong các lĩnh vực then chốt của Khoa học máy tính, bao gồm Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Máy học, Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, An ninh thông tin và Vạn vật kết nối.
- Kỹ năng nghiên cứu độc lập: Chương trình phát triển khả năng độc lập làm việc, nghiên cứu và khám phá các tri thức mới, tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển nghề nghiệp dài hạn.
- Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm: Học viên sẽ được rèn luyện kỹ năng làm việc nhóm, đặc biệt là khả năng giao tiếp bằng cả tiếng Việt và tiếng Anh để truyền đạt thông tin và cùng giải quyết các vấn đề chuyên môn một cách hiệu quả.
- Tư duy giải quyết vấn đề: Chương trình phát triển khả năng hình thành, nhận diện bài toán/vấn đề và tiến hành nhuần nhuyễn các quy trình để giải quyết bài toán một cách khoa học và có hệ thống.
Cơ hội nghề nghiệp và học tập
Chương trình mở ra nhiều cơ hội phát triển đa dạng cho học viên sau khi tốt nghiệp:
- Đa dạng hướng nghiên cứu: Học viên có thể lựa chọn từ nhiều hướng nghiên cứu hấp dẫn như Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Mật mã học, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu. Các nhóm nghiên cứu về những hướng này cũng là những nhóm nghiên cứu mạnh trong khoa CNTT và các trường đại học hàng đầu.
- Cơ hội nghiên cứu và hợp tác quốc tế: Học viên có cơ hội cùng các giảng viên tham gia nghiên cứu khoa học và triển khai ứng dụng kết hợp với các đối tác trong và ngoài nước, mở rộng mạng lưới chuyên môn và kinh nghiệm quốc tế.
- Triển vọng nghề nghiệp rộng mở: Sau khi tốt nghiệp, học viên có khả năng tham gia vào các vị trí việc làm chuyên sâu về Khoa học Máy tính, tạo ra các sản phẩm mang hàm lượng chất xám cao trong các doanh nghiệp trong và ngoài nước. Ngoài ra, họ cũng có thể theo đuổi con đường nghiên cứu và giảng dạy trong các trường Đại học và Viện nghiên cứu, hoặc tiến hành khởi nghiệp và đổi mới công nghệ.
Đội ngũ giảng viên – Cơ sở vật chất
Đội ngũ giảng viên chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Tân Tạo (TTU) là các tiến sĩ được đào tạo từ những trường đại học uy tín trên thế giới, bao gồm Hoa Kỳ, Pháp, Nhật Bản, Canada, Úc và Hàn Quốc. Các giảng viên sở hữu chuyên môn sâu rộng và kinh nghiệm dày dặn trong nhiều lĩnh vực đang là xu hướng của ngành như trí tuệ nhân tạo, học sâu, khoa học dữ liệu, an toàn thông tin, blockchain và thị giác máy tính.
Bên cạnh thành tích nghiên cứu ấn tượng với nhiều công trình khoa học công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín , đội ngũ còn có kinh nghiệm làm việc thực tiễn tại các doanh nghiệp công nghệ và các viện nghiên cứu lớn. Sự kết hợp giữa nền tảng học thuật quốc tế và kinh nghiệm thực chiến đa dạng đảm bảo chất lượng đào tạo tiên tiến, gắn liền với nhu cầu thực tế của ngành.
Sơ nét về chương trình đào tạo
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Trường Đại học Tân Tạo được thiết kế toàn diện, kết hợp giữa lý thuyết và thực hành để đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động hiện đại. Với triết lý giáo dục khai phóng và học tập suốt đời, chương trình hướng tới việc đào tạo những chuyên gia có tư duy độc lập, sáng tạo và khả năng thích ứng cao trong kỷ nguyên số.
Thông tin cơ bản:
- Tên ngành đào tạo: Khoa học máy tính (Computer Science)
- Trình độ đào tạo: Thạc sĩ
- Mã ngành: 8480101
- Thời gian đào tạo: 02 năm – 04 học kỳ
- Loại hình đào tạo: Chính quy
- Số tín chỉ: 60
- Văn bằng tốt nghiệp: Thạc sĩ Khoa học Máy tính
- Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Việt
Trên nền tảng khai phóng, người học được trang bị kiến thức chuyên sâu và cập nhật trong các lĩnh vực trọng điểm như học máy, học sâu, dữ liệu lớn, AI tạo sinh và công nghệ mới nổi, đồng thời phát triển năng lực nghiên cứu, phân tích và thiết kế giải pháp công nghệ tiên tiến. Chương trình đề cao tinh thần học suốt đời thông qua việc bồi dưỡng kỹ năng tự học, năng lực nghiên cứu độc lập, và nhận thức về các tác động xã hội, đạo đức của công nghệ.
Đối tượng học thạc sĩ khoa học máy tính
Chương trình chào đón các ứng viên từ nhiều nền tảng học thuật khác nhau, với hình thức tuyển sinh xét tuyển kết hợp phỏng vấn.
- Danh mục ngành đúng: Khoa học máy tính, Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu, Kỹ thuật phần mềm, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Hệ thống thông tin, Công nghệ thông tin.
- Danh mục ngành gần: Kỹ thuật máy tính, Công nghệ kỹ thuật máy tính, An toàn thông tin, Công nghệ kỹ thuật điện-điện tử, Công nghệ kỹ thuật điện tử-viễn thông, Kỹ thuật điện, Toán ứng dụng/Toán kinh tế/Toán tin, Vật lý học.
Đối với các thí sinh tốt nghiệp không thuộc danh mục ngành đúng hoặc ngành gần, yêu cầu phải có kiến thức của tối thiểu 4/7 môn thuộc danh mục môn học tiên quyết và phải học bổ sung tối thiểu 02 môn thiếu.
Điều kiện học thạc sĩ khoa học máy tính
- Tốt nghiệp đúng ngành: Không cần học bổ sung kiến thức
- Tốt nghiệp ngành gần: Học tối thiểu 2/7 môn tiên quyết để bổ sung kiến thức
- Tốt nghiệp ngành xa: Phải học bổ sung các môn còn thiếu nếu chưa học đủ 7 môn tiên quyết
Danh mục các môn học tiên quyết: Nhập môn lập trình, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Đại số tuyến tính, Toán rời rạc, Xác suất thống kê, Nhập môn Cơ sở dữ liệu, Nhập môn mạng máy tính.
Các cột mốc thời gian quan trọng
Đối với thí sinh cần học bổ sung kiến thức:
- Thời gian đăng ký: Đến hết ngày 03/9/2025
- Thời gian học bổ sung: Từ ngày 05/9/2025
Đối với thí sinh không cần học bổ sung:
- Nhận hồ sơ dự tuyển: Đến hết ngày 15/9/2025
- Nộp chứng chỉ ngoại ngữ: Đến hết ngày 15/9/2025
- Đăng ký ôn tập ngoại ngữ: Đến hết ngày 03/9/2025
- Thi đánh giá ngoại ngữ: Ngày 21/9/2025
- Lịch xét tuyển: Ngày 25/9/2025
- Công bố kết quả: Ngày 25/9/2025
- Thời gian nhập học: 26/9 – 06/10/2025
- Khai giảng: Ngày 11/10/2025
Cấu trúc và nội dung của chương trình đào tạo
Chương trình được thiết kế một cách khoa học và toàn diện, đảm bảo cân bằng giữa lý thuyết và thực hành, giữa kiến thức cơ bản và chuyên sâu. Cấu trúc chương trình phản ánh xu hướng phát triển mới nhất của ngành Khoa học Máy tính, đồng thời đáp ứng nhu cầu đa dạng của thị trường lao động trong và ngoài nước, cụ thể như sau:
Khái quát về chương trình đào tạo
| TT | Mã học phần | Tên học phần | Số tín chỉ | |||
| TC | ST | LT | TH | |||
| KHỐI KIẾN CHUNG | 8 | 135 | 7 | 1 | ||
| 1 | ENG201 | Tiếng Anh
English |
3 | 45 | 3 | 0 |
| 2 | MACL208 | Triết học
Philosophy |
3 | 45 | 3 | 0 |
| 3 | DLI201 | Năng lực số
Digital Literacy |
2 | 45 | 1 | 1 |
| KIẾN THỨC GIÁO DỤC CHUYÊN NGHIỆP | 16 | 330 | 10 | 6 | ||
| 1 | CS501 | Cơ sở Toán cho ngành KHMT
Foundations of Mathematics for CS |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 2 | CS502 | Nhập môn chuyển đổi số
Introduction to Digital Transformation |
4 | 90 | 2 | 2 |
| 3 | CS503 | Thiết kế giải thuật nâng cao
Advanced Algorithm Design |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 4 | CS504 | Hệ cơ sở dữ liệu nâng cao
Advanced Database Systems |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 5 | CS505 | An toàn thông tin
Information Security |
3 | 60 | 2 | 1 |
| KIẾN THỨC TỐT NGHIỆP
Chọn 1 trong 2 định hướng sau: 1. Hướng nghiên cứu (Luận văn + Chuyên đề nghiên cứu + Phương pháp nghiên cứu) 2. Hướng ứng dụng (Đồ án tốt nghiệp) |
21
15 |
825
675 |
17
15 |
4
0 |
||
| 1 | CS680 | Luận văn
Master Thesis |
15 | 675 | 15 | 0 |
| 2 | CS650 | Các chuyên đề nghiên cứu
Scientific Research Topics |
3 | 90 | 0 | 3 |
| 3 | CS651 | Phương pháp nghiên cứu
Research Methodology |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 4 | CS670 | Đồ án tốt nghiệp
Graduation Projects |
15 | 675 | 15 | 0 |
| KIẾN THỨC TỰ CHỌN
Học viên được yêu cầu chọn: – Ít nhất 6 tín chỉ có mã HP là cấp độ 5 trở lên (5xx) – Ít nhất 3 tín chỉ từ chương trình MBA của khoa Kinh tế – Quản trị kinh doanh |
15-21 | – | – | – | ||
| 1 | AI510 | Trí tuệ nhân tạo tạo sinh
Generative AI |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 2 | CS520 | Khai thác tập dữ liệu lớn
Mining Massive Datasets |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 3 | CS521 | Khai thác mạng xã hội
Mining Social Networks |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 4 | AI511 | Mô hình ngôn ngữ lớn
Large Language Models |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 5 | AI512 | Mô hình ngôn ngữ thị giác
Vision Language Models |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 6 | CS522 | Hệ thống khuyến nghị
Recommendation Systems |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 7 | AI513 | Tác nhân Trí tuệ Nhân tạo
AI Agents |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 8 | AI514 | Hệ thống đa tác nhân
Multi Agent Systems |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 9 | CS540 | Chuỗi khối
Blockchain |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 10 | CS550 | Mật mã ứng dụng
Applied Cryptography |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 11 | AI401 | Nhập môn học sâu
Introduction to Deep Learning |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 12 | AI403 | Học sâu trong thị giác máy tính
Deep Learning in Computer Vision |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 13 | AI402 | Học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Deep Learning in Natural Language Processing |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 14 | CS401 | Hệ thống phân tán
Distributed Systems |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 15 | CS411 | Dữ liệu lớn
Big Data |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 16 | CS437 | Xử lý hình ảnh
Image Processing |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 17 | MATH501 | Vận trù học nâng cao
Advanced Operations Research |
3 | 60 | 2 | 1 |
| TỔNG SỐ TÍN CHỈ CỦA CTĐT | 60 | |||||
| Tổng số tín chỉ bắt buộc | 24 | |||||
| Tổng số tín chỉ tự chọn theo định hướng | 15-21 | |||||
| Tổng số tín chỉ tự chọn tối thiểu | 15-21 | |||||
Kế hoạch giảng dạy (dự kiến)
Được xây dựng vào đầu năm của mỗi năm học để người học đăng ký
| TT | Mã học phần | Tên học phần | Số tín chỉ | |||
| TC | ST | LT | TH | |||
| Học kỳ 1 | ||||||
| 1 | ENG201 | Tiếng Anh
English |
3 | 45 | 3 | 0 |
| 2 | MACL208 | Triết học
Philosophy |
3 | 45 | 3 | 0 |
| 3 | DLI201 | Năng lực số
Digital Literacy |
2 | 45 | 1 | 1 |
| 4 | CS501 | Cơ sở Toán cho ngành KHMT
Foundations of Mathematics for CS |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 5 | CS502 | Nhập môn chuyển đổi số
Introduction to Digital Transformation |
4 | 90 | 2 | 2 |
| Tổng cộng: | 15 | – | – | – | ||
| Học kỳ 2 | ||||||
| NGHIÊN CỨU | ||||||
| 1 | CS503 | Thiết kế giải thuật nâng cao
Advanced Algorithm Design |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 2 | CS504 | Hệ cơ sở dữ liệu nâng cao
Advanced Database Systems |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 3 | CS505 | An toàn thông tin
Information Security |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 4 | CS650 | Các chuyên đề nghiên cứu
Scientific Research Topics |
3 | 90 | 0 | 3 |
| 5 | CS651 | Phương pháp nghiên cứu
Research Methodology |
3 | 60 | 2 | 1 |
| ỨNG DỤNG | ||||||
| 1 | CS503 | Thiết kế giải thuật nâng cao
Advanced Algorithm Design |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 2 | CS504 | Hệ cơ sở dữ liệu nâng cao
Advanced Database Systems |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 3 | CS505 | An toàn thông tin
Information Security |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 4 | Tự chọn 1 | 3 | – | – | – | |
| 5 | Tự chọn 2 | 3 | – | – | – | |
| Tổng cộng: | 15 | – | – | – | ||
| Học kỳ 3 | ||||||
| NGHIÊN CỨU | ||||||
| 1 | – | Tự chọn 1 | 3 | – | – | – |
| 2 | – | Tự chọn 2 | 3 | – | – | – |
| 3 | – | Tự chọn 3 | 3 | – | – | – |
| 4 | – | Tự chọn 4 | 3 | – | – | – |
| 5 | – | Tự chọn 5 | 3 | – | – | – |
| ỨNG DỤNG | ||||||
| 1 | – | Tự chọn 3 | 3 | – | – | – |
| 2 | – | Tự chọn 4 | 3 | – | – | – |
| 3 | – | Tự chọn 5 | 3 | – | – | – |
| 4 | – | Tự chọn 6 | 3 | – | – | – |
| 5 | – | Tự chọn 7 | 3 | – | – | – |
| Tổng cộng: | 15 | – | – | – | ||
| Học kỳ 4 | ||||||
| NGHIÊN CỨU | ||||||
| 1 | CS680 | Luận văn
Master Thesis |
15 | 675 | 15 | 0 |
| ỨNG DỤNG | ||||||
| 1 | CS670 | Đồ án tốt nghiệp
Graduation Projects |
15 | 675 | 15 | 0 |
| Tổng cộng: | 15 | – | – | – | ||
| TỔNG SỐ TÍN CHỈ CỦA CTĐT | 60 | |||||
| Tổng số tín chỉ bắt buộc | 24 | |||||
| Tổng số tín chỉ tự chọn theo định hướng | 15-21 | |||||
| Tổng số tín chỉ tự chọn tối thiểu | 15-21 | |||||
Kết luận
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Tân Tạo là lựa chọn lý tưởng cho những ai muốn nâng cao trình độ chuyên môn và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ. Với đội ngũ giảng viên chất lượng cao, chương trình đào tạo hiện đại và cơ sở vật chất đầy đủ, TTU cam kết mang lại cho học viên những trải nghiệm học tập tốt nhất và cơ hội nghề nghiệp rộng mở. Hãy liên hệ với Trường Đại học Tân Tạo ngay hôm nay để bắt đầu hành trình khám phá những công nghệ tiên tiến và xây dựng tương lai thành công trong lĩnh vực Khoa học Máy tính!
