Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì? Học gì, học trường nào, cơ hội nghề nghiệp

Ngành trí tuệ nhân tạo đang trở thành một trong những lĩnh vực được quan tâm nhất trong thời đại công nghệ số hiện nay. Với sự bùng nổ của AI như ChatGPT, Gemini,… hay các công nghệ nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ngành này đang mở ra những cơ hội nghề nghiệp vô cùng hấp dẫn.

Tuy nhiên, nhiều bạn trẻ vẫn còn rất nhiều thắc mắc về ngành Trí tuệ nhân tạo. Trong bài viết này, Trường Đại học Tân Tạo sẽ giúp bạn giải đáp chi tiết các câu hỏi như Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì, học những gì, học ở trường nào, liệu mình có phù hợp với ngành học này hay không, cũng như cơ hội nghề nghiệp.

Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là ngành khoa học tạo ra các phần mềm máy tính thông minh có khả năng hiểu và thực hiện những công việc thường yêu cầu trí thông minh của con người. Hãy tưởng tượng AI như việc “dạy” máy tính cách suy nghĩ, học hỏi, suy luận và đưa ra quyết định tương tự như con người – từ nhận dạng khuôn mặt trong ảnh, hiểu và trả lời câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, đến dự đoán xu hướng thị trường tài chính.

Vai trò của ngành Trí tuệ nhân tạo ngày càng quan trọng trong việc thúc đẩy sự tiến bộ của xã hội. AI đang cách mạng hóa nhiều lĩnh vực như y tế (chẩn đoán bệnh qua hình ảnh X-quang), giao thông vận tải (xe tự lái), giáo dục (cá nhân hóa việc học), tài chính (phát hiện gian lận), và công nghiệp sản xuất (tự động hóa quy trình). Theo báo cáo của McKinsey Global Institute, AI có thể đóng góp thêm 13 nghìn tỷ USD vào GDP toàn cầu vào năm 2030.

Ngành Trí tuệ nhân tạo học những gì?

Mỗi trường đại học sẽ có chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo khác nhau, nhưng về cơ bản sinh viên sẽ được trang bị kiến thức toàn diện qua các khối học chính.

Kiến thức nền tảng cốt lõi bao gồm các phương pháp và kỹ thuật trong AI như

• Học máy (Machine learning)
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing)
• Thị giác máy (Computer vision)
• Robot tự động (Robotics)
• Hệ thống chuyên gia (Expert systems).

Nền tảng kiến thức về công nghệ máy tính và toán học là xương sống của hầu hết các chương trình trí tuệ nhân tạo.

Tại Trường Đại học Tân Tạo, sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo sẽ được học theo cấu trúc khoa học và toàn diện:

Kiến thức đại cương và khai phóng (36 tín chỉ): Bao gồm các môn về văn minh nhân loại, văn hóa nghệ thuật, tư duy và giao tiếp, khoa học tự nhiên (Toán đại cương, Nhập môn Khoa học dữ liệu), kinh tế và quản lý.

Kiến thức giáo dục chuyên nghiệp (48 tín chỉ):

• Kiến thức cơ sở ngành:Toán ứng dụng cho TTNT, Đại số tuyến tính, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Nhập môn lập trình, Xác suất thống kê
• Kiến thức ngành bắt buộc:Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn học máy, Nhập môn học sâu, Phát triển và vận hành hệ thống học máy (MLOps)

Các môn học nâng cao theo định hướng cá nhân: TTNT tạo sinh, tác nhân TTNT, hệ đa tác nhân, Học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Học sâu trong thị giác máy tính.

Các chuyên ngành trí tuệ nhân tạo

Ngành Trí tuệ nhân tạo có nhiều chuyên ngành đa dạng, mỗi hướng tập trung vào một lĩnh vực ứng dụng cụ thể:

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) nghiên cứu cách máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ con người, ứng dụng trong dịch thuật tự động, chatbot, tóm tắt văn bản, phân tích tình cảm khách hàng.
• Thị giác máy tính (Computer Vision) cho phép máy tính “nhìn” và hiểu thế giới xung quanh, được ứng dụng trong nhận dạng khuôn mặt, xe tự lái, kiểm tra chất lượng sản phẩm trong sản xuất.
• Học máy (Machine Learning) huấn luyện máy tính học hỏi từ dữ liệu và tự động cải thiện hiệu suất, ứng dụng trong dự đoán thị trường chứng khoán, chẩn đoán bệnh, phát hiện gian lận.
• Học sâu (Deep Learning) sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để giải quyết các vấn đề phức tạp như nhận dạng giọng nói, chơi game, dịch thuật tự động.
• Robot họctập trung vào thiết kế, chế tạo và vận hành robot thông minh trong sản xuất tự động, y tế, khám phá vũ trụ.
• Khai phá dữ liệu (Data Mining) tìm kiếm các mẫu và thông tin ẩn trong dữ liệu lớn, ứng dụng trong đề xuất sản phẩm, tối ưu hóa chiến dịch marketing.
• Tác nhân TTNT (AI Agent): tập trung vào xây dựng các trợ lý ảo với khả năng hiểu biết và thực hiện các yêu cầu của người dùng.

Ngoài ra, AI còn có các chuyên ngành ứng dụng như AI trong kinh doanh, y tế, giáo dục, nông nghiệp, tài chính, và an ninh.

Liệu bạn có phù hợp với ngành Trí tuệ nhân tạo?

Việc lựa chọn ngành Trí tuệ nhân tạo đòi hỏi bạn cần có những đặc điểm và sở thích phù hợp để có thể học tập và phát triển tốt trong lĩnh vực này.

Bạn phù hợp với ngành AI nếu có:

• Tư duy logic và phân tích mạnh: Khả năng phân tích vấn đề, tìm ra giải pháp tối ưu
• Đam mê toán học và lập trình: Sở thích với các môn như toán, tin học, vật lý
• Khả năng học hỏi liên tục: AI phát triển nhanh, đòi hỏi cập nhật kiến thức thường xuyên
• Tính kiên nhẫn và tỉ mỉ: Việc huấn luyện mô hình AI cần thời gian và sự chính xác
• Tư duy sáng tạo: Khả năng tìm ra cách tiếp cận mới để giải quyết vấn đề
• Kỹ năng làm việc nhóm: Các dự án AI thường đòi hỏi sự hợp tác đa ngành.

Điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo tại các trường

Điểm chuẩn đầu vào ngành Trí tuệ nhân tạo tại các trường đại học thường khá cao do tính chất hot của ngành và số lượng chỉ tiêu hạn chế. Dưới đây là thông tin điểm chuẩn tham khảo của một số trường:

Lưu ý: Đây là thông tin tổng hợp, tham khảo từ nhiều nguồn trên internet. Bạn hãy tham khảo thêm thông tin trực tiếp tại website của Trường mà mình quan tâm.

Ngành Trí tuệ nhân tạo thi khối nào? Tổ hợp môn nào?

Theo thông tin tuyển sinh 2025 của Trường Đại học Tân Tạo, ngành Trí tuệ nhân tạo xét tuyển các tổ hợp môn đa dạng:

• D01: Toán, Ngữ văn, Anh văn
• D07: Toán, Hóa học, Anh văn
• A00: Toán, Vật Lý, Hóa Học
• A01: Toán, Vật Lý, Anh văn
• X14: Toán, Sinh học, Tin học
• X25: Toán, Anh văn, GDKTPL
• X26: Toán, Tin học, Anh văn
• X27: Toán, Anh văn, Công nghệ công nghiệp
• X56: Toán, Tin học, Công nghệ, Công nghệ công nghiệp

Mỗi trường sẽ tuyển sinh các tổ hợp các nhau, nhưng sẽ có một số tổ hợp phổ biến sau đây:

• A00: Toán, Lý, Hóa
• A01: Toán, Lý, Tiếng Anh
• D01: Toán, Văn, Tiếng Anh
• D07: Toán, Hóa, Tiếng Anh
• D90: Toán, Khoa học Tự nhiên, Tiếng Anh
• A19: Toán, Lý, Sinh
• C01: Toán, Văn, Lý

Lưu ý: Các tổ hợp môn có thể khác nhau tùy theo từng trường. Bạn hãy tham khảo trực tiếp thông tin trên website của Trường mà mình quan tâm.

Ngành Trí tuệ nhân tạo học trường nào tốt?

Hiện tại có nhiều trường đại học trong nước đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo. Các trường công lập uy tín trong lĩnh vực này bao gồm: Đại học Bách Khoa, Đại học Công nghệ Thông tin (UIT) – ĐHQG TP.HCM, Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG TP.HCM, Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, Đại học Kinh tế – Luật – ĐHQG TP.HCM,…

Ngoài ra bạn có thể mở rộng lựa chọn của mình sang các trường tư thục như Trường Đại học Tân Tạo. Ngành Trí tuệ nhân tạo của TTU được thiết kế theo chuẩn quốc tế với chương trình đào tạo dựa trên mô hình của Đại học Rice (Hoa Kỳ). Sinh viên được học 25% môn học Khai phóng để phát triển tư duy đa ngành, kết hợp với kiến thức chuyên sâu về AI. Chương trình đào tạo tập trung vào hai hướng chuyên sâu là Thị giác máy tính và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giúp sinh viên có chuyên môn sâu trong lĩnh vực cụ thể.

Hiện nay TTU xét tuyển 7 phương thức mở rộng và rất nhiều học bổng và ưu đãi học phí khác dành cho các sinh viên đăng ký sớm. Bạn có thể tìm hiểu thêm về chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo tại TTU: https://tuyensinh.ttu.edu.vn/tri-tue-nhan-tao/

Học ngành Trí tuệ nhân tạo ra làm gì?

Ngành Trí tuệ nhân tạo mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp đa dạng và hấp dẫn trong thời đại công nghệ 4.0. Sinh viên tốt nghiệp có thể làm việc tại các công ty công nghệ, tập đoàn đa quốc gia, hoặc khởi nghiệp với ý tưởng riêng. Các vị trí công việc phổ biến như sau:

• Nhà nghiên cứu AI (AI Researcher): Phát triển các thuật toán và mô hình AI mới, công bố nghiên cứu khoa học, làm việc tại các viện nghiên cứu hoặc phòng R&D của công ty.
• Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer): Thiết kế, phát triển và triển khai các hệ thống học máy, tối ưu hóa hiệu suất mô hình AI trong sản xuất.
• Chuyên viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP Specialist): Phát triển các ứng dụng hiểu và xử lý ngôn ngữ con người như chatbot, dịch thuật tự động, phân tích tình cảm.
• Kiến trúc sư AI (AI Architect): Thiết kế kiến trúc tổng thể cho các hệ thống AI, đảm bảo tính mở rộng và hiệu quả.
• Data Scientist: Phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình dự đoán, đưa ra insights cho doanh nghiệp.
• Chuyên viên Computer Vision: Phát triển các ứng dụng nhận dạng hình ảnh, video, làm việc với camera thông minh, xe tự lái.

Mức lương ngành Trí tuệ nhân tạo là bao nhiêu?

Theo khảo sát của TopDev, mức lương trung bình của kỹ sư Trí tuệ nhân tạo và Machine Learning tại Việt Nam là 3.054 USD (khoảng 75.900.000 đồng), cao hơn đáng kể so với mức lương trung bình của các kỹ sư IT khác.

Mức lương theo kinh nghiệm:

• Dưới 1 năm kinh nghiệm: 12.000.000 đồng/tháng
• 1-3 năm kinh nghiệm: 24.000.000 đồng/tháng
• 3-5 năm kinh nghiệm: 38.000.000 đồng/tháng
• 5-8 năm kinh nghiệm: 40.000.000 đồng/tháng
• Trên 8 năm kinh nghiệm: 42.500.000 đồng/tháng

Bên cạnh mức lương cơ bản, các kỹ sư AI còn được hưởng các khoản thưởng hiệu quả công việc, thưởng theo doanh thu, thưởng cuối năm, và các lợi ích khác như bảo hiểm sức khỏe, cơ hội du học, đào tạo nâng cao.

Các câu hỏi thường gặp về ngành Trí tuệ nhân tạo

Có nên học ngành Trí tuệ nhân tạo không?

Câu trả lời là có! Ngành Trí tuệ nhân tạo rất đáng học nếu bạn có đam mê với công nghệ và toán học. Với sự phát triển mạnh mẽ của AI, ngành này mang lại cơ hội nghề nghiệp rộng mở, mức lương cao, và khả năng làm việc tại các công ty hàng đầu thế giới.

Ngành Trí tuệ nhân tạo có dễ xin việc không?

Câu trả lời là có! Ngành AI có tỷ lệ xin việc khá tốt nhờ nhu cầu nhân sự cao từ thị trường. Tuy nhiên, để có được vị trí tốt, bạn cần có kỹ năng vững chắc, kinh nghiệm thực tế qua các dự án, và khả năng cập nhật công nghệ mới. Việc thực tập và tham gia các cuộc thi AI sẽ giúp bạn nổi bật hơn.

Con gái có nên học trí tuệ nhân tạo không?

Hoàn toàn nên! Ngành AI không phân biệt giới tính và rất cần sự đa dạng trong tư duy. Nhiều nữ chuyên gia AI đang đóng góp quan trọng cho ngành, như Fei-Fei Li (Stanford), Cynthia Breazeal (MIT), Huyền Chip (từng làm việc cho NVIDIA và nhiều công ty khởi nghiệp). Nữ giới thường có điểm mạnh về tư duy chi tiết, kiên nhẫn và khả năng giao tiếp tốt – những kỹ năng rất quan trọng trong AI.

Kết luận

Ngành Trí tuệ nhân tạo đang mở ra một kỷ nguyên mới với những cơ hội nghề nghiệp vô cùng hấp dẫn. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI, ngành này hứa hẹn sẽ tiếp tục là lựa chọn hàng đầu cho những ai muốn khẳng định mình trong lĩnh vực công nghệ. Tại Trường Đại học Tân Tạo, chúng tôi cam kết mang đến chương trình đào tạo chất lượng cao, giúp sinh viên không chỉ có kiến thức chuyên môn vững chắc mà còn phát triển tư duy sáng tạo và kỹ năng thực tiễn.