Trong kỷ nguyên chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, nhu cầu về các chuyên gia có trình độ cao trong lĩnh vực Khoa học Máy tính ngày càng tăng. Hiểu rõ xu hướng này, Trường Đại học Tân Tạo (TTU) đã phát triển chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính với định hướng hiện đại, kết hợp giữa nền tảng học thuật vững chắc và ứng dụng thực tiễn. Chương trình không chỉ đáp ứng nhu cầu nhân lực chất lượng cao của thị trường mà còn mở ra những cơ hội nghề nghiệp rộng lớn cho người học trong lĩnh vực công nghệ tiên tiến.
Giới thiệu về chương trình thạc sĩ khoa học máy tính TTU
Chương trình được xây dựng với tầm nhìn dài hạn, hướng tới việc đào tạo những chuyên gia không chỉ có kiến thức chuyên sâu mà còn có khả năng thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ. Điều này phù hợp với xu hướng phát triển của ngành Khoa học Máy tính, nơi mà sự đổi mới và học tập suốt đời là yếu tố then chốt để thành công.

Mục tiêu đào tạo
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại TTU được thiết kế với mục tiêu tổng thể là đào tạo các chuyên gia có kiến thức chuyên sâu và năng lực ứng dụng trong lĩnh vực KHMT, đặc biệt tập trung vào các công nghệ tiên tiến như học máy, học sâu, phân tích dữ liệu lớn và chuyển đổi số.
- Chuyên môn khoa học và công nghệ: Học viên sẽ được trang bị kiến thức chuyên sâu và luôn được cập nhật về KHMT, đặc biệt trong các lĩnh vực học máy, học sâu, xử lý dữ liệu lớn, AI tạo sinh và các công nghệ mới nổi. Khả năng áp dụng các kiến thức này vào giải quyết các vấn đề phức tạp trong thực tiễn được đặc biệt chú trọng, giúp người học không chỉ hiểu lý thuyết mà còn có thể triển khai thành công các giải pháp công nghệ.
- Nghiên cứu và phát triển: Chương trình phát triển năng lực nghiên cứu khoa học, khả năng phân tích, thiết kế và đánh giá các giải pháp công nghệ tiên tiến. Đặc biệt, kỹ năng sử dụng tiếng Anh chuyên ngành được đầu tư mạnh mẽ, giúp học viên tiếp cận các nguồn tài liệu quốc tế và tham gia vào cộng đồng khoa học toàn cầu một cách hiệu quả.
- Liên ngành và chuyển giao: Một trong những điểm mạnh của chương trình là việc phát triển năng lực ứng dụng kiến thức liên ngành, thực hiện chuyển đổi số và chuyển giao công nghệ từ nghiên cứu sang thực tiễn. Điều này giúp góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động của các tổ chức và doanh nghiệp trong bối cảnh chuyển đổi số hiện tại.
- Phát triển cá nhân và xã hội: Chương trình đặc biệt chú trọng việc phát triển khả năng học tập suốt đời, tinh thần trách nhiệm nghề nghiệp, năng lực làm việc nhóm và lãnh đạo. Quan trọng hơn, học viên sẽ được nâng cao nhận thức về các tác động đạo đức, pháp lý và xã hội của công nghệ, để đóng góp vào sự phát triển bền vững của xã hội.
Thế mạnh của chương trình
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại TTU nổi bật với những thế mạnh độc đáo, tạo nên sự khác biệt so với các chương trình khác trên thị trường.
- Cập nhật theo xu hướng thời đại AI: Chương trình được thiết kế theo xu hướng phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo và các công nghệ liên quan. Điều này đảm bảo kiến thức mà học viên tiếp cận luôn phù hợp với nhu cầu thực tế của thị trường lao động và xu hướng công nghệ toàn cầu.
- Hai định hướng rõ ràng: Chương trình cung cấp hai hướng phát triển cụ thể cho học viên: hướng nghiên cứu với sự hỗ trợ xuất bản bài báo quốc tế, và hướng ứng dụng với đồ án tốt nghiệp được thực hiện trực tiếp tại doanh nghiệp. Sự linh hoạt này cho phép học viên lựa chọn con đường phát triển phù hợp với năng lực và mục tiêu cá nhân.
- Đội ngũ giảng viên chất lượng cao: 100% giảng viên đều có trình độ tiến sĩ tốt nghiệp từ các nước phát triển, kết hợp với nhiều kinh nghiệm thực tế tại doanh nghiệp. Điều này đảm bảo chất lượng giảng dạy cao và tính thực tiễn của chương trình.
- Lịch học linh hoạt: Các lớp học được tổ chức vào buổi tối trong tuần, thứ 7 và chủ nhật, phù hợp với học viên đang có việc làm.
- Lộ trình học tập cá nhân hóa: Mỗi học viên sẽ được hỗ trợ xây dựng lộ trình học tập phù hợp với nền tảng kiến thức và mục tiêu nghề nghiệp cá nhân, với sự tư vấn trực tiếp từ giảng viên có kinh nghiệm.
Lợi ích của học viên khi tham gia chương trình đào tạo
Học chương trình Thạc sĩ Khoa học máy tính tại Trường Đại Học Tân Tạo sẽ có nhiều lợi ích vượt trội mà bạn cần biết như sau:
- Chính sách học phí ưu đãi: Chương trình cung cấp các chính sách học phí hấp dẫn: giảm 20% học phí toàn khóa cho người học khóa đầu tiên, 30% cho người có hộ khẩu Tây Ninh và cựu học viên TTU. Với mức học phí 65 triệu cho toàn khóa, đây là một mức đầu tư hợp lý cho chất lượng giáo dục quốc tế.
- Năng lực chuyên môn vững chắc: Học viên sẽ có khả năng vận dụng các kiến thức và kỹ thuật chuyên môn nâng cao trong các lĩnh vực then chốt của Khoa học máy tính, bao gồm Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Máy học, Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, An ninh thông tin và Vạn vật kết nối.
- Kỹ năng nghiên cứu độc lập: Chương trình phát triển khả năng độc lập làm việc, nghiên cứu và khám phá các tri thức mới, tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển nghề nghiệp dài hạn.
- Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm: Học viên sẽ được rèn luyện kỹ năng làm việc nhóm, đặc biệt là khả năng giao tiếp bằng cả tiếng Việt và tiếng Anh để truyền đạt thông tin và cùng giải quyết các vấn đề chuyên môn một cách hiệu quả.
- Tư duy giải quyết vấn đề: Chương trình phát triển khả năng hình thành, nhận diện bài toán/vấn đề và tiến hành nhuần nhuyễn các quy trình để giải quyết bài toán một cách khoa học và có hệ thống.

Cơ hội nghề nghiệp và học tập
Chương trình mở ra nhiều cơ hội phát triển đa dạng cho học viên sau khi tốt nghiệp:
- Đa dạng hướng nghiên cứu: Học viên có thể lựa chọn từ nhiều hướng nghiên cứu hấp dẫn như Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Mật mã học, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu. Các nhóm nghiên cứu về những hướng này cũng là những nhóm nghiên cứu mạnh trong khoa CNTT và các trường đại học hàng đầu.
- Cơ hội nghiên cứu và hợp tác quốc tế: Học viên có cơ hội cùng các giảng viên tham gia nghiên cứu khoa học và triển khai ứng dụng kết hợp với các đối tác trong và ngoài nước, mở rộng mạng lưới chuyên môn và kinh nghiệm quốc tế.
- Triển vọng nghề nghiệp rộng mở: Sau khi tốt nghiệp, học viên có khả năng tham gia vào các vị trí việc làm chuyên sâu về Khoa học Máy tính, tạo ra các sản phẩm mang hàm lượng chất xám cao trong các doanh nghiệp trong và ngoài nước. Ngoài ra, họ cũng có thể theo đuổi con đường nghiên cứu và giảng dạy trong các trường Đại học và Viện nghiên cứu, hoặc tiến hành khởi nghiệp và đổi mới công nghệ.
Đội ngũ giảng viên – Cơ sở vật chất
Đội ngũ giảng viên chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Tân Tạo (TTU) là các tiến sĩ được đào tạo từ những trường đại học uy tín trên thế giới, bao gồm Hoa Kỳ, Pháp, Nhật Bản, Canada, Úc và Hàn Quốc. Các giảng viên sở hữu chuyên môn sâu rộng và kinh nghiệm dày dặn trong nhiều lĩnh vực đang là xu hướng của ngành như trí tuệ nhân tạo, học sâu, khoa học dữ liệu, an toàn thông tin, blockchain và thị giác máy tính.
Bên cạnh thành tích nghiên cứu ấn tượng với nhiều công trình khoa học công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín , đội ngũ còn có kinh nghiệm làm việc thực tiễn tại các doanh nghiệp công nghệ và các viện nghiên cứu lớn. Sự kết hợp giữa nền tảng học thuật quốc tế và kinh nghiệm thực chiến đa dạng đảm bảo chất lượng đào tạo tiên tiến, gắn liền với nhu cầu thực tế của ngành.
Bạn có thể tham khảo đội ngũ giảng viên Tại đây
Sơ nét về chương trình đào tạo
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Trường Đại học Tân Tạo được thiết kế toàn diện, kết hợp giữa lý thuyết và thực hành để đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động hiện đại. Với triết lý giáo dục khai phóng và học tập suốt đời, chương trình hướng tới việc đào tạo những chuyên gia có tư duy độc lập, sáng tạo và khả năng thích ứng cao trong kỷ nguyên số.
Thông tin cơ bản:
- Tên ngành đào tạo: Khoa học máy tính (Computer Science)
- Trình độ đào tạo: Thạc sĩ
- Mã ngành: 8480101
- Thời gian đào tạo: 02 năm – 04 học kỳ
- Loại hình đào tạo: Chính quy
- Số tín chỉ: 60
- Văn bằng tốt nghiệp: Thạc sĩ Khoa học Máy tính
- Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Việt
Trên nền tảng khai phóng, người học được trang bị kiến thức chuyên sâu và cập nhật trong các lĩnh vực trọng điểm như học máy, học sâu, dữ liệu lớn, AI tạo sinh và công nghệ mới nổi, đồng thời phát triển năng lực nghiên cứu, phân tích và thiết kế giải pháp công nghệ tiên tiến. Chương trình đề cao tinh thần học suốt đời thông qua việc bồi dưỡng kỹ năng tự học, năng lực nghiên cứu độc lập, và nhận thức về các tác động xã hội, đạo đức của công nghệ.
Đối tượng học Thạc sĩ khoa học máy tính
Chương trình chào đón các ứng viên từ nhiều nền tảng học thuật khác nhau, với hình thức tuyển sinh xét tuyển kết hợp phỏng vấn.
- Danh mục ngành đúng: Khoa học máy tính, Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu, Kỹ thuật phần mềm, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Hệ thống thông tin, Công nghệ thông tin.
- Danh mục ngành gần: Kỹ thuật máy tính, Công nghệ kỹ thuật máy tính, An toàn thông tin, Công nghệ kỹ thuật điện-điện tử, Công nghệ kỹ thuật điện tử-viễn thông, Kỹ thuật điện, Toán ứng dụng/Toán kinh tế/Toán tin, Vật lý học.
Đối với các thí sinh tốt nghiệp không thuộc danh mục ngành đúng hoặc ngành gần, yêu cầu phải có kiến thức của tối thiểu 4/7 môn thuộc danh mục môn học tiên quyết và phải học bổ sung tối thiểu 02 môn thiếu.

Điều kiện học thạc sĩ khoa học máy tính
- Tốt nghiệp đúng ngành: Không cần học bổ sung kiến thức
- Tốt nghiệp ngành gần: Học tối thiểu 2/7 môn tiên quyết để bổ sung kiến thức
- Tốt nghiệp ngành xa: Phải học bổ sung các môn còn thiếu nếu chưa học đủ 7 môn tiên quyết
Danh mục các môn học tiên quyết: Nhập môn lập trình, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Đại số tuyến tính, Toán rời rạc, Xác suất thống kê, Nhập môn Cơ sở dữ liệu, Nhập môn mạng máy tính.
Các cột mốc thời gian quan trọng
- Đối với thí sinh tốt nghiệp đại học các ngành phù hợp thuộc nhóm học bổ sung kiến thức với ngành đăng ký dự tuyển: Thời gian nhận đăng ký học bổ sung kiến thức từ ngày ra thông báo đến hết ngày 06/11/2025 (các thí sinh sẽ được miễn 01 (hoặc hơn) học phần trong số các học phần bổ sung kiến thức theo quy định nếu đã hoàn thành học phần tương đương ở bậc đại học).
- Thời gian tổ chức lớp học bổ sung kiến thức (dự kiến): Từ ngày 08/11/2025 theo thời khóa biểu.
- Đối với thí sinh tốt nghiệp đại học các ngành phù hợp không thuộc nhóm học bổ sung kiến thức đối với ngành đăng ký dự tuyển: Nhận hồ sơ dự tuyển từ ngày ra thông báo đến hết ngày 05/12/2025 (thứ Sáu).
- Thời gian nộp văn bằng chứng chỉ ngoại ngữ xét miễn ngoại ngữ: Đến hết ngày 05/12/2025 (thứ Sáu).
- Thí sinh đăng ký ôn tập ngoại ngữ: Đến hết ngày 15/11/2025 (thứ Năm)
- Thời gian tổ chức lớp ôn tập ngoại ngữ (dự kiến): Từ ngày 15/11/2025 theo thời khóa biểu.
- Thi đánh giá năng lực ngoại ngữ (dự kiến): Ngày 07/12/2025 (Chủ nhật)
- Lịch xét tuyển: Ngày 10/12/2025 (thứ Tư).
- Thời gian công bố kết quả trúng tuyển: Ngày 11/12/2025 (thứ Hai).
- Thời gian nhập học (dự kiến): Từ 11/12 đến 17/12/2025.
- Thời gian khai giảng (dự kiến): Ngày 20/12/2025 (thứ Bảy).
- Học chính thức (dự kiến): Từ ngày 20/12/2025 theo thời khóa biểu.
Cấu trúc và nội dung của chương trình đào tạo
Chương trình được thiết kế một cách khoa học và toàn diện, đảm bảo cân bằng giữa lý thuyết và thực hành, giữa kiến thức cơ bản và chuyên sâu. Cấu trúc chương trình phản ánh xu hướng phát triển mới nhất của ngành Khoa học Máy tính, đồng thời đáp ứng nhu cầu đa dạng của thị trường lao động trong và ngoài nước, cụ thể như sau:
Khái quát về chương trình đào tạo
| TT | Mã học phần | Tên học phần | Số tín chỉ | |||
| TC | ST | LT | TH | |||
| KHỐI KIẾN CHUNG | 8 | 135 | 7 | 1 | ||
| 1 | ESL5101 | Tiếng Anh
English |
3 | 45 | 3 | 0 |
| 2 | MACL5101 | Triết học
Philosophy |
3 | 45 | 3 | 0 |
| 3 | GEN5101 | Năng lực số
Digital Literacy |
2 | 45 | 1 | 1 |
| KIẾN THỨC GIÁO DỤC CHUYÊN NGHIỆP | 16 | 330 | 10 | 6 | ||
| 1 | CS5101 | Cơ sở Toán cho ngành KHMT
Foundations of Mathematics for CS |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 2 | CS5102 | Nhập môn chuyển đổi số
Introduction to Digital Transformation |
4 | 90 | 2 | 2 |
| 3 | CS5103 | Thiết kế giải thuật nâng cao
Advanced Algorithm Design |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 4 | CS5104 | Hệ cơ sở dữ liệu nâng cao
Advanced Database Systems |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 5 | CS5105 | An toàn thông tin
Information Security |
3 | 60 | 2 | 1 |
| KIẾN THỨC TỐT NGHIỆP
Chọn 1 trong 2 định hướng sau: 1. Hướng nghiên cứu (Luận văn + Chuyên đề nghiên cứu + Phương pháp nghiên cứu) 2. Hướng ứng dụng (Đồ án tốt nghiệp) |
21
15 |
825
675 |
17
15 |
4
0 |
||
| 1 | CS6080 | Luận văn
Master Thesis |
15 | 675 | 15 | 0 |
| 2 | CS6050 | Các chuyên đề nghiên cứu
Scientific Research Topics |
3 | 90 | 0 | 3 |
| 3 | CS6051 | Phương pháp nghiên cứu
Research Methodology |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 4 | CS6070 | Đồ án tốt nghiệp
Graduation Projects |
15 | 675 | 15 | 0 |
| KIẾN THỨC TỰ CHỌN
Học viên được yêu cầu chọn: – Ít nhất 6 tín chỉ có mã HP là cấp độ 5 trở lên (5xx) – Ít nhất 3 tín chỉ từ chương trình MBA của khoa Kinh tế – Quản trị kinh doanh |
15-21 | – | – | – | ||
| 1 | AI5010 | Trí tuệ nhân tạo tạo sinh
Generative AI |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 2 | CS5020 | Khai thác tập dữ liệu lớn
Mining Massive Datasets |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 3 | CS5021 | Khai thác mạng xã hội
Mining Social Networks |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 4 | AI5011 | Mô hình ngôn ngữ lớn
Large Language Models |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 5 | AI5012 | Mô hình ngôn ngữ thị giác
Vision Language Models |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 6 | CS5022 | Hệ thống khuyến nghị
Recommendation Systems |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 7 | AI5013 | Tác nhân Trí tuệ Nhân tạo
AI Agents |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 8 | AI5014 | Hệ thống đa tác nhân
Multi Agent Systems |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 9 | CS5040 | Chuỗi khối
Blockchain |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 10 | CS5050 | Mật mã ứng dụng
Applied Cryptography |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 11 | AI4101 | Nhập môn học sâu
Introduction to Deep Learning |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 12 | AI4003 | Học sâu trong thị giác máy tính
Deep Learning in Computer Vision |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 13 | AI4002 | Học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Deep Learning in Natural Language Processing |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 14 | CS401 | Hệ thống phân tán
Distributed Systems |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 15 | CS4011 | Dữ liệu lớn
Big Data |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 16 | CS4037 | Xử lý hình ảnh
Image Processing |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 17 | DS5001 | Vận trù học nâng cao
Advanced Operations Research |
3 | 60 | 2 | 1 |
| TỔNG SỐ TÍN CHỈ CỦA CTĐT | 60 | |||||
| Tổng số tín chỉ bắt buộc | 24 | |||||
| Tổng số tín chỉ tự chọn theo định hướng | 15-21 | |||||
| Tổng số tín chỉ tự chọn tối thiểu | 15-21 | |||||
Kế hoạch giảng dạy (dự kiến)
Được xây dựng vào đầu năm của mỗi năm học để người học đăng ký
| TT | Mã học phần | Tên học phần | Số tín chỉ | |||
| TC | ST | LT | TH | |||
| Học kỳ 1 | ||||||
| 1 | ENG5101 | Tiếng Anh
English |
3 | 45 | 3 | 0 |
| 2 | MACL5101 | Triết học
Philosophy |
3 | 45 | 3 | 0 |
| 3 | GEN5101 | Năng lực số
Digital Literacy |
2 | 45 | 1 | 1 |
| 4 | CS5101 | Cơ sở Toán cho ngành KHMT
Foundations of Mathematics for CS |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 5 | CS5102 | Nhập môn chuyển đổi số
Introduction to Digital Transformation |
4 | 90 | 2 | 2 |
| Tổng cộng: | 15 | – | – | – | ||
| Học kỳ 2 | ||||||
| NGHIÊN CỨU | ||||||
| 1 | CS5103 | Thiết kế giải thuật nâng cao
Advanced Algorithm Design |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 2 | CS5104 | Hệ cơ sở dữ liệu nâng cao
Advanced Database Systems |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 3 | CS5105 | An toàn thông tin
Information Security |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 4 | CS6050 | Các chuyên đề nghiên cứu
Scientific Research Topics |
3 | 90 | 0 | 3 |
| 5 | CS6051 | Phương pháp nghiên cứu
Research Methodology |
3 | 60 | 2 | 1 |
| ỨNG DỤNG | ||||||
| 1 | CS5103 | Thiết kế giải thuật nâng cao
Advanced Algorithm Design |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 2 | CS5104 | Hệ cơ sở dữ liệu nâng cao
Advanced Database Systems |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 3 | CS5105 | An toàn thông tin
Information Security |
3 | 60 | 2 | 1 |
| 4 | Tự chọn 1 | 3 | – | – | – | |
| 5 | Tự chọn 2 | 3 | – | – | – | |
| Tổng cộng: | 15 | – | – | – | ||
| Học kỳ 3 | ||||||
| NGHIÊN CỨU | ||||||
| 1 | – | Tự chọn 1 | 3 | – | – | – |
| 2 | – | Tự chọn 2 | 3 | – | – | – |
| 3 | – | Tự chọn 3 | 3 | – | – | – |
| 4 | – | Tự chọn 4 | 3 | – | – | – |
| 5 | – | Tự chọn 5 | 3 | – | – | – |
| ỨNG DỤNG | ||||||
| 1 | – | Tự chọn 3 | 3 | – | – | – |
| 2 | – | Tự chọn 4 | 3 | – | – | – |
| 3 | – | Tự chọn 5 | 3 | – | – | – |
| 4 | – | Tự chọn 6 | 3 | – | – | – |
| 5 | – | Tự chọn 7 | 3 | – | – | – |
| Tổng cộng: | 15 | – | – | – | ||
| Học kỳ 4 | ||||||
| NGHIÊN CỨU | ||||||
| 1 | CS6080 | Luận văn
Master Thesis |
15 | 675 | 15 | 0 |
| ỨNG DỤNG | ||||||
| 1 | CS6070 | Đồ án tốt nghiệp
Graduation Projects |
15 | 675 | 15 | 0 |
| Tổng cộng: | 15 | – | – | – | ||
| TỔNG SỐ TÍN CHỈ CỦA CTĐT | 60 | |||||
| Tổng số tín chỉ bắt buộc | 24 | |||||
| Tổng số tín chỉ tự chọn theo định hướng | 15-21 | |||||
| Tổng số tín chỉ tự chọn tối thiểu | 15-21 | |||||
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Trường Đại học Tân Tạo là lựa chọn lý tưởng cho những ai muốn nâng cao trình độ chuyên môn và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ. Với đội ngũ giảng viên chất lượng cao, chương trình đào tạo hiện đại và cơ sở vật chất đầy đủ, TTU cam kết mang lại cho học viên những trải nghiệm học tập tốt nhất và cơ hội nghề nghiệp rộng mở. Hãy liên hệ với Trường Đại học Tân Tạo ngay hôm nay để bắt đầu hành trình khám phá những công nghệ tiên tiến và xây dựng tương lai thành công trong lĩnh vực Khoa học Máy tính!





![Các trường xét học bạ ngành Logistics [Cập nhật mới nhất] Các trường xét học bạ ngành Logistics](https://ttu.edu.vn/wp-content/uploads/2025/11/cac-truong-xet-hoc-ba-nganh-logistics-218x150.png)

![15 Năm Trường Đại Học Tân Tạo Kiên Định Với Mô Hình Giáo Dục Hoa Kỳ Suốt 15 năm hình thành và phát triển, Trường Đại học Tân Tạo (TTU) đã trở thành biểu tượng của tinh thần khai phóng trong giáo dục đại học tại Việt Nam. Không chỉ đơn thuần trang bị kiến thức chuyên môn, TTU còn hướng đến việc phát triển toàn diện con người, từ tư duy phản biện, khả năng sáng tạo đến kỹ năng giao tiếp, hợp tác và ý thức trách nhiệm xã hội. Chính sự khác biệt này đã tạo nên giá trị cốt lõi không thể nhầm lẫn của TTU, giúp sinh viên tốt nghiệp không chỉ tự tin hội nhập mà còn sẵn sàng thích ứng và thành công trong nhiều lĩnh vực khác nhau. [caption id="attachment_38568" align="aligncenter" width="512"] Trường Đại học Tân Tạo theo đuổi mô hình giáo dục Hoa Kỳ, khai phóng tiềm năng thế hệ trẻ[/caption] Ngay từ những ngày đầu thành lập, dưới sự dẫn dắt của GS.TS Đặng Thị Hoàng Yến (aka GS.TS. Maya Dangelas) – Chủ tịch sáng lập, Chủ tịch Hội đồng Trường cùng các thành viên Hội đồng Sáng lập, TTU đã lựa chọn một con đường khác biệt, theo đuổi mô hình Giáo dục Khai phóng (Liberal Arts) chuẩn Hoa Kỳ. Mục tiêu của nhà trường không chỉ là truyền đạt kiến thức, mà còn khai mở tiềm năng bên trong mỗi sinh viên, phát triển tư duy độc lập, bản lĩnh sáng tạo và kỹ năng giải quyết vấn đề trong môi trường toàn cầu hóa. Đây là bước đi táo bạo tại Việt Nam lúc bấy giờ, nhưng chính sự kiên định với triết lý này đã tạo nên môi trường học tập năng động, nhân văn và khác biệt cho TTU. Cốt lõi của triết lý giáo dục khai phóng tại TTU là phát triển con người toàn diện. Sinh viên không chỉ được trang bị kiến thức chuyên ngành mà còn rèn luyện khả năng tư duy phản biện, phân tích và giải quyết vấn đề. Phương pháp giảng dạy tương tác, thảo luận nhóm và thực hành giúp sinh viên hình thành cách nhìn vấn đề đa chiều, đánh giá bằng chứng và xây dựng lập luận logic. Đồng thời, nhà trường luôn khuyến khích sinh viên dám thử nghiệm, học hỏi từ sai lầm và phát triển tinh thần tự chủ, tạo nền tảng cho sự trưởng thành trong tư duy và hành động. [caption id="attachment_38570" align="aligncenter" width="512"] Cốt lõi của triết lý giáo dục khai phóng là phát triển con người toàn diện, giúp sinh viên tự tin thể hiện năng lực cá nhân.[/caption] Ngoài ra, TTU đặc biệt chú trọng kỹ năng giao tiếp và hợp tác, giúp sinh viên tự tin trình bày ý tưởng, làm việc nhóm hiệu quả và quản lý mâu thuẫn một cách chuyên nghiệp. Song song với đó là trách nhiệm xã hội và đạo đức nghề nghiệp, giúp sinh viên nhận thức được giá trị của việc ứng dụng tri thức để tạo ra những tác động tích cực cho cộng đồng. Nhờ đó, sinh viên tốt nghiệp từ TTU không chỉ giỏi chuyên môn mà còn giàu giá trị nhân văn, sẵn sàng trở thành những công dân có trách nhiệm với xã hội. [caption id="attachment_38572" align="aligncenter" width="512"] Sinh viên TTU trong kỳ thực tập tại Hoa Kỳ được mở rộng cơ hội hội nhập và phát triển trong môi trường toàn cầu.[/caption] Suốt hành trình 15 năm, TTU đã chứng minh sức mạnh của một triết lý giáo dục kiên định. Môi trường học tăng cường tiếng Anh, lớp học quy mô nhỏ, phương pháp giảng dạy tương tác và đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm trong và ngoài nước đã giúp sinh viên TTU tự tin hội nhập toàn cầu. Nhiều thế hệ sinh viên đã thành công ở Việt Nam cũng như các quốc gia phát triển, tiếp tục lan tỏa giá trị mà giáo dục khai phóng mang lại. Bước vào tương lai, TTU cam kết không ngừng đổi mới chương trình đào tạo, nâng cao chất lượng giảng dạy và mở rộng cơ hội trải nghiệm cho sinh viên. Nhà trường mong muốn trở thành nơi mỗi thế hệ sinh viên được khám phá, phát triển và tỏa sáng tiềm năng, tiếp tục viết nên những cột mốc tự hào trong hành trình giáo dục khai phóng tại Việt Nam.](https://ttu.edu.vn/wp-content/uploads/2025/11/15-nam-giao-duc-khai-phong-218x150.jpg)



